самонавчальні системи

Google Labeler. ШІ для ШІ версія друга.

Ось тут Штучний інтелект для штучного інтелекту на нашому сайті Сергієм Адамчуком уже піднімалося питання того, що штучний інтелект потребує не раз зовнішньої підтримки, яка приходить у формі залучення рядових користувачів Інтернету до виконання рутинно-інтелектуальних дій. Такий собі "Штучний інтелект для штучного інтелекту". У першу чергу це стосується задач розпізнавання графічних образів.
Звичайно, такий підхід вимагає мотивації користувачів. А платити ніхто не хоче. І тоді замість матеріальної мотивації використовується, скажемо так, слабкість людського духу.
Мені відомі випадки, коли такі задачі доручалися людям взамін за доступ до порно ресурсів. Тобто для входу в закриту зону сайту з порноконтентом користувач повинен був розпізнати капчу або щось подібне, яка насправді не була оригінальною капчою порносайту, а зображенням з якогось сайту, де вона була бар'єром на шляху бота. Коли користувач правильно розпізнавав капчу, бот виконував свою "чорну" справу, а користувач добирався до такого бажаного контенту.
Але виявляється, хіть не єдина людська слабкість, що дає можливість запрягти людину у таку специфічну діяльність. Азарт - ось наступна вада людини, що стала використувуватися у подібних задачах.
Проте, на цей раз, азарт користувачів використовують не якісь безіменні хакери чи бездушні боти, а, як це не дивно, сам Google. Як це відбувається і для чого? Якщо вам цікаво подивитися, то вам сюди - http://images.google.com/imagelabeler/

Syndicate content

© Інформаційні технології. Аналітика , Рідна Мережа